旧钢笔文学 > 青春校园 > 普女,但天才模拟器[七零]

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三小时,他们还没确定最终题目以及核心思路。

    与此同时,镜头跟随着主持人的提问,转向了选题分布。

    “第二受欢迎的题目,是约有三成队伍选择的网球比赛策略。”主持人不解,“我们平时训练似乎很少专门涉及网球课题。评委老师,您认为为何它会如此热门?”

    威廉微笑着解释道:“题目本身有序且贴近生活,这是一个重要原因。但更关键的是,它的数学本质经典,核心是分析时间序列、状态转移概率。”

    “许多学生直觉用马尔可夫链、逻辑回归甚至隐马尔可夫模型来处理,因此敢于选择。”伊莎贝拉补充

    “那么您觉得这道题难吗?”主持人追问。

    “难与不难,取决于学生。模型简单,便流于平庸;模型精巧,则需要扎实的随机过程功底。”

    主持人听出来了,这道题,天才和一般人不同玩法。

    镜头切到庄颜小组的讨论现场。他们也正在争论这道题。

    伊万和娜塔莉亚倾向于选择它:“数据是公开的得分序列,易于获取;模型框架也相对明确,风险低。”

    庄颜摇头否决:“问题恰恰在此。如果我们采用与多数人雷同的经典模型,比如简单地用连续得分作为代理变量,那就很难做出彩,陷入同质化。”

    “要想脱颖而出,必须提出一个更具洞见、预测力显著更优的独特模型。”她看向两位队友,“你们现在能立刻提出这样一个有别于所有人的定义和模型吗?”

    两人一愣,陷入沉思。

    寻常模型信手拈来,但若要求独特而深刻,竟难以作答。

    “那么,我们选减少非法野生动物贸易这道题呢?”娜塔莉亚提议,“这道题意义大,开放度高,没有标准答案。只要我们模型构建得完整,得分应该不会低。”

    仿佛隔空呼应,直播中主持人也提问评委:“教授,在您看来,这几道题中最简单的是哪一道?”

    伊莎贝拉不假思索:“如果仅从入手难度看,可能就是野生动物这道题。”

    “难点被前置了,第一步的问题界定和第二步的数据获取都相对容易,”威廉赞同,“学生很容易就能启动,并感到自己正在推进。”

    主持人捕捉到了潜台词:“您的意思是这道题其实有坑?”

    否则不会特意强调第一步和第二步容易。

    伊莎贝拉笑了,“你不如听听庄颜小组怎么说?他们正在选题。”

    导播闻讯,果断将信号切了过去。正好听到庄颜分析。

    “这两道题确实容易上手,但也正因为容易,反而更容易陷入模型空洞、泛泛而谈的陷阱。”

    “如果我们的目标不是完成,而是胜出,就必须走一步看三步。你们现在有具体方案吗?”

    伊万和娜塔莉亚对视一眼,缓缓摇头。

    的确,能轻易开始的题目,反而最难做出真正的高度。

    “那么,”庄颜的目光扫过题目列表,“我们选最难的,五大湖问题。”

    威廉:“这是本届毫无疑问的王者之题。难点有三:第一,需要建立极其复杂的水文气候耦合模型,涉及大量物理方程。第二,需要处理海量、多源的真实气候与水文数据。”

    伊莎贝拉总结,“总之,整个小组必须具备深厚跨学科知识与强大的数据工程能力。通常,只有对自己能力有绝对自信、志在冲击最高奖项的顶尖团队,才会挑战它。这道题,就是为这样的团队准备的。”

    主持人追问:“您预计哪些团队会选择它?”

    “庄颜小组一定会选。另外,MIT的鹰眼、剑桥的骑士、苏黎世的勇士……这些志在问鼎的队伍,都会选。这道题没有取巧的空间,谁输谁赢,真枪实弹打上一场就知道了。”

    观众懂了。

    意思就是,敢选这道题的,都是神仙打架。

    四小时后。

    所有队伍提交了最终选择。

    “正如各位评委所料,庄颜小组、MIT鹰眼、剑桥骑士等七支公认的种子队,无一例外,全部选择了最难的五大湖问题!”

    全场哗然。

    主持人声音激动:“看来,通往最高荣誉奥斯坦丁奖的道路已经清晰!最终的王者,必将在这七支勇敢挑战巅峰的团队中诞生!”

    “但这也是一场残酷的赌博,他们的模型要么登顶,要么因为复杂度失控而跌落,没有中间道路。各位,请尽请期待吧!”

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